| 团队名称 | 团队负责人 | 团队成员 | 团队简介 |
| 未来多模式交通团队 | 王炜 | 华雪东、赵德、王建、魏雪延、任刚、李豪杰、陈学武、曹奇(博后)、梁鸣璋(博后)、金坤(博士后) | 团队融合信息、大数据、人工智能技术,研发符合未来交通特征的完全自主知识产权的交通仿真成套技术,提出适应未来多模式交通发展的解决方案,场景覆盖城市与区域交通系统规划、设计、管控和调控策略优化全链条,方式覆盖公、铁、水、航、城市多模式交通全方式,走技术自给之路,践交通强国之梦。研究方向包括:自主式多模式交通系统优化、多模式公交优化与管控、交通系统韧性提升、交通系统虚拟仿真与决策支持等。 |
| 地下空间绿色低碳建造团队 | 刘松玉 | 李洪江、吴恺、杜延军、朱志铎、童立元、杜广印、蔡国军、邓永锋、丁建文、刘志彬、王菲、英姿、张林锋 | 团队面向国家城市更新与双碳战略,以发展新质生产力和学科交叉融合为导向,开展软土地基智能测试及加固处理技术与装备、城市地下空间韧性设计与低碳建造新方法、环境岩土多场耦合理论与长效性能调控方法、岩土工程绿色低碳材料与固碳协同技术等前沿领域研究工作。突破传统技术瓶颈与学科壁垒,形成基础设施低碳建造技术新体系、新范式,主动服务国家重大战略需求和领军人才培养,为现代化强国建设和城市可持续发展贡献东大智力。 |
| 交通系统与数字孪生团队 | 刘志远 | 顾子渊、黄迪、程琳、童蔚苹、董智捷、黄凯(仪科学院) | 交通系统是典型的复杂巨系统,呈现非线性非凸性、异方差性、维度灾难、计算成本高昂等典型特征,其建模仿真、供需计算、控制优化等是世界级难题。“交通系统与数字孪生”重大学术团队旨在通过深度融合交通领域知识、应用数学方法、人工智能算法等交叉学科前沿理论与方法,突破复杂交通系统建模仿真与控制优化的理论模型瓶颈和高效计算技术,为交通系统多维决策提供高效灵活的工具,为工业互联网数字孪生系统以及智慧交通行业发展赋能。 |
| 交通安全与智能控制团队 | 刘攀 | 徐铖铖、俞灏、李志斌、季彦婕、郭延永、韩雨、柏璐、蒲自源、李大韦、王翊萱(博后) | 面向交通强国建设国家战略和数字化转型、智能化升级行业需求,研究突破了多源信息智能协调感知、交通状态精准辨识与事故风险预警、车道级交通路主动管控等关键技术,形成支撑道路交通智能化运行管控的成套技术及系统装备并大规模推广应用,成果支撑新一代国家交通控制网和智慧公路示范等重大示范工程,大幅提升应用路段交通效率和安全水平。 |
| 综合交通与智慧物流团队 | 杨敏 | 程龙、陈学武、张文波、张永、董智捷 | 综合交通与智慧物流团队响应国家综合立体交通网构建和数字化转型战略需求,关注不同交通方式的资源优化配置和要素衔接匹配,通过综合立体交通网络、通道、枢纽的多层次协同,融合应用人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术,提升综合客货运输效率与服务水平。主要研究方向包括:综合交通多网融合、综合交通智能感知、联程出行智能服务、数字化多式联运、综合交通枢纽智能运行等。 |
| 自动驾驶与智慧公路团队 | 马春野 | 彭剑坤、陈丰、丁璠、王昊、于先文、马永锋、胡晓健、韩雨、于新莲、施晓蒙、于斌、张裕卿、陈思宇、朱俊清、胡建英、丁珣昊 | 自动驾驶与智慧公路团队面向全球自动驾驶竞争新格局与我国加快智慧公路发展战略,重点攻关无人化电驱动运载装备、自动驾驶多主体协同控制与智慧公路全寿命建造运维等关键技术,形成机理与数智混驱动的AI工程开发理论,打造自动驾驶车辆、智能交通控制与智慧基础设施三位一体的全方位自动驾驶系统工程,应用于国家重点领域重大工程,以智慧化无人化为抓手实现未来公路系统全链条的高质量建设、高效能管理、高标准养护与高水平运营。 |
| 数字桥梁与智能抗水团队 | 熊文 | 宋晓东、朱彦洁、蔡春声、陈甦人、袁鹏、宋晓东、朱彦洁、王佳、许翔、周小燚、朱逸尘、刘中祥、陈钊、吴西强、蒋超、马小龙 | 数字桥梁与智能抗水团队,面向国家行业需求,聚焦桥梁学科全球前沿问题,协同桥梁工程产业化发展,布局“数字桥梁”与“智能抗水”两大方向。其中,数字桥梁旨在实现基于点云-图像数字底座的桥梁智能运维,基于实时数字孪生的桥梁性能跟踪与预测,以及智能感知驱动的建养机器人等。桥梁智能抗水旨在实现桥梁冲刷计算公式优化更新与智能化数值仿真、桥群冲刷与水下病害区域快筛、数字精检与智能评估、交通基础设施群抗水韧性智能分析与快速决策等。 |
| 车路能云综合一体化团队 | 冉斌 | 芮一康、童峥、曲栩、郑元、张远、陈丰、丁珣昊、李林恒(博后)、范剑伟(博后) | 面向新一代交通系统发展趋势,团队以“聪明的车+智慧的路+可靠的能+强大的云”融合协调为研究目标,研究方向包括但不限于车路协同感知、端边云一体化规划决策与控制、面向自动驾驶的智慧基建R2X建设与运维技术、多模态互联管控方法等。通过学科交叉研究与产学研合作,形成具有国际领先水平的新理论、新方法、新技术,培养交通运输等多学科交叉综合性人才,推动多领域产业融合与全方位质量提升。 |
| 交能融合与交旅融合团队 | 张峻屹 | 姜影、于斌、蔡星、蒋继望、李铁柱、王飔奇、张林峰、陶印华、李浩然 | 交通与经济、社会、生活、健康、环境、生态和文化等密切相关,解决交通问题需要在交通系统内外同时寻找解决方案。为此,“交通+”交叉学科研究显得尤为重要。本团队积极响应国家战略发展需求,致力于交通与能源、交通与旅游的融合研究,研发关键技术(如交通流、能源流和信息流的融合技术、智慧交通与旅游技术)。与此同时,从交叉学科和国际视角出发,积极挑战和可持续交通与旅游以及可再生能源的融合发展相关的全球前沿科学问题。 |
| 低空交通与智慧机场团队 | 马涛 | 李大韦、张伟光、朱俊清、王昊、董侨、于先文、童峥、陈丰、田馨、王卫、姜影、于新莲、施晓蒙、金诚杰、张楚、马捷(博后)、曹奇(博后) | 针对我国低空交通与智慧机场发展的需求,本团队以构建空地融合未来交通系统为目标,围绕规划、建设、管服、运维全链条需求开展有组织的科研攻关,研究方向包括但不限于:低空交通运输工程基础理论、智慧机场逻辑与物理框架、低空交通系统建设与综合保障、机场智慧互联管控与运维等。通过学科交叉研究与产学研合作,形成具有国际领先水平的原创理论与关键技术体系,培养国家亟需高水平人才,助力新兴产业发展。 |
| 智慧水运与海洋工程团队 | 徐宿东 | 殷锴、谈伟恺、耿艳芬、廖鹏、胡晓健、程澄、姜影、郝建新、冒刘燕、马梦頔(博后)、张睿(博后) | 团队以水运江苏与海洋强国发展需求为牵引,立足于行业科技与工程数字化、智能化的前沿发展趋势,重点围绕水运交通与海洋工程中的智能感知与预测开展技术攻关。通过学科交叉与产学研融合,解决水运智能感知监测、水路交通智能预报、海洋特征智能感知、海洋大数据处理分析、海洋参数智能预测等技术难题,探索新型前瞻性水运与海洋工程及其关键技术,培养适应未来发展需求的高水平复合型人才,助力智慧水运与海洋工程的高质量发展。 |
| 极端与极地条件交通基建团队 | 章定文 | 何欢、张阳、倪钧钧、蒋宁俊、张国柱、陈葱琳、胡建英、金浩、王飔奇、蒋继望、杨明、任远、许翔、万瑜(博后)、曾彪(博后) | 极端自然环境与服役条件、重大自然灾害和突发事件下,交通基础设施的安全与长效服役是我国交通基础设施建造与运维中面临的重大技术挑战。“极地交通与韧性基建”重大学术团队以交通基础设施的设计-建造-运维全过程为主线,面向多年冻土、极限温度、高频冻融、强降水及强风等极端环境,地震、洪水、泥石流、滑坡等自然灾害和火灾、爆炸突发事件等极端环境条件,重点研究道路路基路面、边坡、桥隧等抵御防御、监测检测、快速修复、抢修抢建等前沿理论与创新技术。 |
| 绿色低碳长寿命材料团队 | 钱振东 | 胡靖、罗桑、陈磊磊、刘阳、任海生 | “绿色低碳长寿命材料”重大学术团队以实现交通基础设施绿色低碳耐久为研究目标,围绕高分子绿色材料内核,致力于多源固废高质量循环利用、特种沥青铺装、长寿命路面等领域的技术攻关,研究拓展应用于复杂环境条件、极端气候条件下道路交通基础设施的长寿命高效服役。团队建立了“科学-技术-工程”研究观,注重开拓创新和科研合作,重视培育托举绿色低碳材料等新兴技术领域的青年教师。 |
| 智慧交通运输系统团队 | 夏井新 | 许跃如、王晨、陆振波、张宁、何铁军、安成川(博后) | 智慧交通运输系统团队在5G、人工智能、边缘计算等新兴技术发展背景下,针对交通运输系统智能运行管控需求,围绕智慧交通管理与控制、交通规划与决策、主动交通安全以及轨道交通运营管理等研究方向,开展共性关键技术研发与成果转移转化。在智慧交通一体化感知、协同管控与服务、风险主动预警等方面已形成完整技术体系并在多地推广应用。 |
| 智能驾驶与智慧交通研究中心 | 毛国强 | 蒲自源、朱美新、郑振杰、李国鹏 | 智能驾驶与智慧交通研究中心面向交通系统及载运装备智能化的全球性技术发展趋势及我国战略发展需求,以构建智能、高效、可信、泛化的交通系统及载运装备为目标,围绕分布式可信感知与高效计算、多主体协同自组网、智能驾驶虚实交互仿真测试、以及“感知-认知-分析-决策-控制-优化”智能化技术范式中的通用人工智能等方向开展理论研究及技术攻关,通过核心技术的研发,指导工程应用的迭代升级,引领未来技术变革新方向。 |
| 城市交通及景观桥技术团队 | 曹菲、丁建明 | 范婧婧、陈素华、何初生、丁如珍、王冲、朱志玥、李升玉、陈建军、姜长宇、李秉南、费梁、周诚、李浩范婧婧、 | 融合AI-BIM的景观与复杂结构桥梁一体化设计理论、基于多源数据的城市快速路关键节点智能设计方法、面向全寿命周期的桥梁智慧运维与性能预测技术 |